本书为“教育部面向21世纪课稞教材”,系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术并反映了国内外人工智能领域研究和应用的最新进展.全书共9章,第一章阐述人工智能研究和应用的概况以及人工智能的发展;第二、三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术,包括问题求解的其本方法和知识表示;第四章到第六章讨论人工智能技术的主要应用,包括:基于知识的系统、自动规划和配置、机器学习;第七章到第九章旨在拓广人工智能的研究和应用,包括非单推理和钬计算、机器感知、 Agent技术和信息基础设施智能化
本书内容丰富,叙述脉络清晰,同时配有丰寓的习题,可作为高等院校计算机及有关专业本科生教材,也可供工程技术人员参考使用。本书也可与教育部新世纪网络课程项目中的“人工智能”课程配套使用。
前 言
人工智能是20世纪下半叶兴起的-门新学科,被誉为20世纪的重大科学技术成就之一,并将在新世纪的网络经济时代发挥重要作用。作为计算机学科的重要分支,人工智能将渗透到应用计算机技术的各行各业,促进这些行业乃至计算机软件产业本身的变革。所以,让信息学科(尤其是计算机和自动化领域)和计算机应用密集的其他学科的研究生和本科高年级学生掌握人工智能的基础性知识,已成为国内外许多高校提商学生综合素质,培养高水平、复台型和创新型人才的一项重要举措。
渐江大学是国内最早进行人エ智能研究的高校之一,井长期重视研究生和本科生的人工智能课程教学。基于科研和教学实践的丰富积累,我们认为人工智能技术是信息学科和其他学科领域提高计算机应用水平的重要工具。从而人工智能”课程的教学目标应定位在使这些学科领域的学生掌握人工智能技术的基本常识和培养开发应用的初级能力,为他们将来在各自学科领坡开拓高水平的人工智能技术应用莫定基础。为此,本书对“人工智能”课程的教学内容作了大胆的革新,强调从工程应用的角度,深入浅出地系统介绍人工智能的基本原理、方法及应用技术,强化实用化介绍,并全面反映国内外研究和应用的新进屐。
全书分3个部分:猪论、基础篇和提高篇。绪论即第一章.闻述人工智能研究的发展和基本原则。基础篇由5章构成,第二、三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术,包括搜索、归约和逻辑推理等问题求解的基本方法以及知识表示的理论和方法;第四、五、六章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、,自动规划和配置,以及机器学习和知识发现。提高篇由七、八、九3章组成,旨在拓广人工智能的研究和应用,包括非单调推理、不确定推理、摸栩推理神经网络等新型间题求解技术,与感知相关的机器视觉和自然语官理解技术,以及 Agent技术和信息基础设施的智能化
本书前6章(即论和基础篇)适合于作为本科高年级学生的2学分课程再加上后3章(即提高篇),可作为研究生的3学分课程。本书教学内容有以下特点
(1)将人工智能的基本概念、方法及技术清晰地划为两个方面:问题求解的基本方法(第二章)和知识表示(第三章):增加知识表示理论的闭述,并指出知识表示自括定义符号结枃和推理机韦两个部分(3.1节);由此为学生独立设计KB(基于知识的)系统莫定方法论基础。
(2)强化人エ.認能技ネ实化个绍(2.4.4、3.3.2、3.4、4.2、4.3、55.3、7.2.3、7.3、7.4.3、7.5.4、9.3、9.4等节和第六章).以鄣助学生理论联系实线,并为学生将来应く智能技术于各自的研究工作,提指性样
(3)强化人工智能研究和应明新进展的介(4.4、5.2等节和第六、亡、章),使学生及时了解(工智能学的沿动向,激发∷应新技木和做新饼究的热
本书前5章、第七章、第八的后两节(自然语言運解)和第九章由高济编写,第八章的前3ヴ(机器视党)由朱森良編写,第六章由何钦铭編写,全书由高济修改和统编。
对于本书中出现的误和不之处,恳请各位专家和读者批评指正。
